单片机开发厂商金沙js5线路带来芯片界行业动态人工智能发动机芯片的核心突破口—异构计算架构。随着大量人工智能应用的出现，如无人驾驶、机器视觉、智能手机等等，对于人工智能的发动机——芯片，提出了非常高的要求，包括性能、功耗、成本、应用开发等等。芯片既是人工智能持续增长的动力引擎，又是人工智能规模化商用的算力瓶颈。面对大数据、人工智能对计算性能的爆发式需求，各种创新的神经网络算法及相应的计算实现架构层出不穷，之前的传统芯片设计架构已经难以满足应用对计算能力的需求。正因为如此，不仅众多创新的芯片公司，甚至包括亚马逊、百度这些互联网公司都在开始设计新架构的人工智能芯片。异构计算这种将传统与创新架构融合、通用和专用计算协同的技术路径，非常好地满足了人工智能芯片不仅要性能好、成本低，还要可演进、易开发的设计理念。因此，业界的共识是新一代异构计算架构是未来人工智能芯片设计创新的主要突破口。

异构计算并不是全新的概念，但由于产品设计难度大、生态系统需要重新构建等挑战，在过去很长一段时间里一直处在不断演进当中。如何推动异构计算的发展？John Glossner主席认为，只有采用建立相关标准和规范、众多厂商协同合作这一途径。

全球异构系统架构（HSA）联盟是目前影响力最大、而且完全开放的国际异构计算标准组织。自从2012年成立以来，围绕异构计算发展中最迫切需要解决的编程语言、技术标准、知识产权等问题已经做了大量卓有成效的工作。国际异构计算标准组织成员不仅包括AMD、ARM、三星、联发科、Imagination、华夏芯、中国电子技术标准化研究院等核心成员，还涵盖了数十家在全球集成电路领域具有重要影响力的软硬件厂商和大学、科研机构。HSA联盟强调生态共建，资源共享。

综上所述，人工智能发动机芯片的发展核心突破口在异构计算架构领域，国内单片机芯片公司也是全球异构系统架构（HSA）联盟，所以中国将是新一代异构计算领域的一股核心力量。